李彦宏:自动驾驶、机器翻译等八大关键技术未来十年将实现“量变”到“质变”

原创 PC4f5X  2020-11-08 23:05 

原标题:李彦宏:自动驾驶、机器翻译等八大关键技术未来十年将实现“量变”到“质变” 来源:中国网科技

中国网科技11月8日讯 11月8日,在中国科协、中国科学院、中国工程院主办的“第二届世界科技与发展论坛”上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表主旨演讲时指出:在未来的十年中,有八项关键技术,会出现从量变到质变的转化。一旦发生质变,这些技术对数字经济,甚至更广泛的社会、文化领域将产生深远的影响。

李彦宏指出,这八项关键技术分别是自动驾驶、机器翻译、生物计算、深度学习框架、数字城市运营、知识管理、AI芯片和个人智能助手。

自动驾驶是最复杂的人工智能工程,在商业化过程中,将直接带动雷达、传感器、导航系统等产业的快速发展。李彦宏指出,无人车进入了平行驾驶时代。无人车“去安全员”,将会导致业态发生质变,比如共享出租车运营将提速。百度世界大会今年9月在央视直播中就给大家展示了这个技术的应用。

第二个关键技术是机器翻译。近年来,神经网络机器翻译的出现及快速发展,使得机器翻译水平大幅跃升。百度于2015年全球率先实现了神经网络机器翻译的大规模产业级应用,目前已经实现203种语言间的互译,每天翻译过千亿字符,服务数亿用户,并支持超过40万第三方企业和个人开发者,帮助世界人民跨越语言鸿沟。

第三项关键技术是生物计算。由于人工智能技术的赋能,单细胞测序技术的普及,大量生命信息被数字化,生物计算将在靶点发现、化合物合成等方面大显身手。

第四项技术是深度学习框架。李彦宏指出,PC时代的操作系统是Windows,移动时代的操作系统是IOS和安卓。人工智能时代的操作系统则是深度学习框架。百度的飞桨是中国自主研发的第一个深度学习框架。从2016年正式开源到今天,飞桨已服务230万开发者、9万家企业,创建了31万个模型。根据IDC报告:中国深度学习开源框架市场份额,飞桨第三。

第五项技术是数字城市运营。现代城市的数字化趋势已经不可避免,数字孪生将成为未来城市最重要的基础设施。现在,中国几乎所有的大城市都被拥堵困扰,李彦宏认为,数字城市运营商模式,会是一种很好的解决方案。

知识管理技术也是李彦宏非常看重的技术。在工业时代,因为流水线的出现,使得生产效率大幅度地提升。他介绍说,百度已经在做这样的工作,正在持续迭代发展我们内部使用的智能办公系统“如流”。通过让企业的知识、经验等信息完成线上化,通过智能分发算法把相关的知识经验推送给可能需要的人,实现知识在企业内部的高效流动。李彦宏要求,三年之内,百度的工作效率要因为知识管理提升一倍。

第七项技术是个人智能助手。李彦宏说,未来每一个人都应该拥有自己专属的个人智能助手。医疗、教育、金融等任何一个大家熟悉的领域,都可能会出现专用的智能助手。今天小度智能音箱已经走进千家万户,很多小孩,每天睡觉前,都会跑到小度前面,跟它说“晚安“,早上起床后,也会和小度打招呼,这些孩子可以说是智能生活原住民。

最后一项技术是AI芯片。李彦宏指出,在PC、移动互联网时代,芯片相对标准,如CPU、GPU所用的芯片。但在人工智能时代,很可能会出现大批专用芯片。这既包括在各类终端上使用的相对价格低廉的专用芯片,也包括在云端服务器上相对通用的价值数万元一片的高端芯片。百度自研的云端通用AI芯片昆仑,就已经在搜索引擎上使用。

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